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Opencv读取文件夹连续图片，RGB分量显示，图像灰度化 1.读取文件夹连续图片刚开始学习图像处理，开始只能一次读入一张图片，今天从网上查了一些资料，自己写了一个可以连续读取多张图片函数。char filename[100];char windowname[100];IplImage* pScr;unsigned char *Readfigsmethod1(int num)// 读入num个图片{ for(int i=1;i<=num;i++) { sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i);// 将图片以数字命名：例如1.jpg 2.jpg等，放入D:/test/文件夹下 sprintf(windowname,"window%d.jpg",i); pScr=cvLoadImage(filename,1);//导入图片 cvNamedWindow(windowname,CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage(windowname,pScr);//显示图片 //cvWaitKey(0); } cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&pScr);//释放图片 cvDestroyAllWindows();//销毁窗口 return 0;} 注释：连续读取图片主要问题在于filename指向图片目录， sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i)的使用可以使得filename可以从1.jpg,2.jpg,一直到num.jpg. filename=D：/test/i.jpg.2.RGB分量显示，图像灰度化// RGBSPLIT.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include "stdafx.h"//#include "afx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include #include char filename[100];char filename1[100];char windowname[100];IplImage* pScr;IplImage *img1;IplImage *img=0;IplImage *img_red=0;IplImage *img_green=0;IplImage *img_blue=0;unsigned char *Readfigsmethod1(int num);//实现连续读取图片的函数unsigned char *RGBsplit(IplImage *img);//实现RGB量分开显示的函数unsigned char *RGBtoGray(IplImage *img);//实现灰度化函数int main(int argc, char *argv[]){ img=cvLoadImage("D:\\test\\1.jpg"); cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口，窗口名字lena cvShowImage("lena",img);//载入转化后的图像 RGBsplit(img);//调用RGB分开显示函数，若想实现其他功能，在此处调用其他函数即可。但是显示后cvReleaseImage（）中相应参数要更改成显示的对象。 cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&img); cvReleaseImage(&img_red); cvDestroyAllWindows(); return 0;}unsigned char *Readfigsmethod1(int num){ for(int i=1;i<=num;i++) { sprintf(filename,"D:/test/%d.jpg",i); sprintf(windowname,"window%d.jpg",i); pScr=cvLoadImage(filename,1); cvNamedWindow(windowname,CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage(windowname,pScr); //cvWaitKey(0); } cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&pScr); cvDestroyAllWindows(); return 0;}unsigned char *RGBtoGray(IplImage *img){ img1 = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1); //色彩空间转换，将源彩色图像img转化成目标灰色图像imag1 cvCvtColor(img,img1,CV_BGR2GRAY); //关键 cvNamedWindow("GrayImage",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口，窗口名字GrayImage cvShowImage("GrayImage",img1);//载入转化后的图像 return 0;}unsigned char *RGBsplit(IplImage *img){ //IplImage* imgeR,img_blue,imageG,imgGRAY; int width=img->width; int height=img->height; int channel=img->nChannels; int widthStep=img->widthStep; int i,j; img_red= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3); img_green= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3); img_blue= cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,3); for (i=0;i 转载地址：http://dwkqi.baihongyu.com/